"Un árbol de decisión proporciona una forma para desplegar visualmente el problema y después organizar el trabajo de cálculos que se describió en las secciones anteriores. estos árboles de decisión son en especial útiles cuando debe tomarse una serie de decisiones".
Hillier-Lieberman.
CONSTRUCCIÓN DEL ÁRBOL DE DECISIÓN
El ejemplo prototipo:
- El señor Joe Willliams, un empresario, está considerando la posibilidad de comprar uno de los siguientes negocios al menudeo: una tienda de cámaras, una tienda de equipos de cómputo o una tienda de aparatos electrónicos, todas con aproximadamente la misma inversión inicial. para la tienda de cámaras, estima que hay una probabilidad de 20% de que el desempeño de las ventas sea el promedio, lo que tendría como resultado una recuperación anual de $20 000. estos valores e información parecida para las tiendas de equipo de cómputo y de aparatos electrónicos se resumen en las siguientes tablas de ganancia y de probabilidad.
TABLA DE
GANANCIAS
TIENDA
|
DESEMPEÑO DE VENTAS
|
||
PROMEDIO
|
BUENO
|
EXCELENTE
|
|
Cámaras
Equipo
Electrónica
|
$ 20 000
$ 30 500
$ 25 000
|
$ 75 000
$ 60 000
$ 75 000
|
$ 100 000
$ 100 000
$ 150 000
|
TABLA DE
PROBABILIDADES
TIENDA
|
DESEMPEÑO DE VENTAS
|
||
PROMEDIO
|
BUENO
|
EXCELENTE
|
|
Cámaras
Equipo
Electrónica
|
0.20
0.15
0.05
|
0.60
0.70
0.60
|
0.20
0.15
0.35
|
a. Trace un árbol de decisiones apropiado que identifique los nodos
de probabilidad y de decisión.
b. Calcule la ganancia esperada de cada nodo de probabilidad.
c. Identifique la decisión óptima.
Desarrollo:
NOTA: Encontrarás más ejemplos en el siguiente enlace.
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