SEMANA 15: USO DE PROMODEL

EJERCICIO:

 LOCATIONS

ENTITIES

PROCESS

ARRIVALS

SIMULACIÓN:_ RUN 

ESTADÍSTICAS: INTERPRETACIÓN

SEMANA 14: EJERCICIO DE SIMULACIÓN EN PROMODEL

A CONTINUACIÓN UN EJERCICIO DE SIMULACIÓN:

USO DEL PROMODEL

SEMANA 13: 

BUILD: HERRAMIENTAS PARA PROGRAMAR

LOCATION: LUGAR DONDE VA A ATENDER EL SERVIDOR (FIJO)

 GRAPHICS: ARRASTRAR CON EL CLICK IZQUIERDO ICONOS.

ENTITIES: SE TRATA DE UNA PERSONA U OBJETO QUE SE VA A MOVER (INGRESA CUANDO COMIENZA LA SIMULACIÓN)

PROCESS

RESOURCES

ESTADISTICAS

SEMANA 13: PROMODEL

ProModel es un simulador con animación para computadoras personales. Permite simular cualquier tipo de sistemas de manufactura, logística, manejo de materiales,etc. Puedes simular bandas de transporte, grúas viajeras, ensamble, corte, talleres, logística, etc.

CARACTERISTICAS

*ProModel es un paquete de simulación que no requiere programación, aunque sí lo permite. Corre en equipos 486 en adelante y utiliza la plataforma Windows®. Tiene la combinación perfecta entre facilidad de uso y flexibilidad para aplicaciones complejas.

*Puedes simular Justo a Tiempo, Teoría de Restricciones, Sistemas de Empujar, Jalar, Logística, etc. Prácticamente, cualquier sistema pueder ser modelado.

APLICACIONES:

Avión

Este modelo muestra como se pueden incorporar fácilmente fotografías digitales a ProModel. El modelo ilustra el cálculo de la utilización de los operarios, permitiendo variar el número de operarios.

Bodega

¿Cuántos montacargas necesitamos? ¿Cuál es el inventario que puede mover el centro de distribución? ¿Cómo nos afectan los horarios dentro del centro de trabajo? ¿Cómo nos afecta el mantenimiento a los montacargas? ¿El diseño de la operación de la bodega, nos permitirá absorber la estacionalidad de la demanda?

Fábrica

ProModel nos permite representar la realidad de una fábrica, con las entregas de materia prima, operadores, factores de calidad, aleatoriedad en los tiempos de proceso, en la duración y frecuencia de los mantenimientos, de tal manera que podemos calcula la capacidad de la planta (Capacity Planning), Takt Time, Lead Time. Muchos de los usos actualmente van hacia la manufactura esbelta.

VENTAJAS:

Creación de modelos rápida, sencilla y flexible.

•Modelos optimizables.

•Entrenamiento en Español.

•Resultados probados.

•Integración a Excel, Lotus, Visual Basic y herramientas de Microsoft.

•Genera en automático las gráficas en 3 dimensiones para visualización en el espacio tridimensional.

DESVENTAJAS:

•Los resultados de simulación son numéricos; por tanto, surge el peligro de atribuir a los números un grado mayor de validez y precisión.

•Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse.

Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrara soluciones,lo cual representa altos costos.

•La solución de un modelode simulación puede dar al análisis un falso sentido de seguridad.

SEMANA 12: SIMULACIÓN

SISTEMA DE MONTECARLO

" Es una equivalencia de simulación con nuestra realidad"

La simulación se podría definir como técnica que imita la operación de un sistema del mundo real a medida que evoluciona con el tiempo. Se desarrolla un MODELO DE SIMULACIÓN,  por lo general, toma la forma de un conjunto de suposiciones acerca de la operación del sistema, expresado como relaciones matemáticas o lógicas entre los objetos de interés en el sistema. 

La simulación se podría ver como un experimento de muestreo en el sistema real, donde los resultados son los puntos muestrales.

En general los métodos de simulación son más fáciles de aplicar que los métodos analíticos. Los modelos analíticos podrían requerir que se hicieran muchas suposiciones simplificadoras, los modelos de siemulación tienen pocas restricciones de este tipo, asi que dan una flexibilidad mucho mayor al representar el sistema real. Una vez construido el modelo, se pueden probar varias políticas de inventario en el modelo en vez de aprovechar la oportunidad de experimentar en el sistema real. 

Se debe tener claro que la simulación, no es una técnica de optimización. 

EJERCICIO: SIMULACIÓN DE MEDALLAS GANADAS POR PERÚ EN

 LOS JUEGOS BOLIVARIANOS-2013

DISCIPLINA : BOLICHE

DISCIPLINA: KARATE DO

EJERCICIO EN LABORATORIO (EXCEL)

Comportamiento uniforme de los valores , para simular una teoria de cola, (M/M/1)(GD/infinito/infinito).

SEMANA 10: CADENAS DE MARKOV

Para poder definir las cadenas de Markov primero debe definirse lo que es un Proceso de Markov:

PROCESO DE MARKOV

Un proceso de Markov es aquel en que la probabilidad de ocurrencia de un estado futuro depende del estado inmediatamente anterior.

Las cadenas de Markov representan o modelan el comportamiento de estos sistemas, de forma que se puede conocer la probabilidad de cambiar de un estado a otro.

Principios de las cadenas de Markov

1. La matriz de transición debe ser cuadrada.

2. Las probabilidades de los estados entre 0 y 1.

3. Las suma de las probabilidades de los estados es igual a 1.

Las cadenas de Markov, como se definió anteriormente se representan en matrices, y de acuerdo al tipo de arreglo que tenga la matriz estas se pueden clasificar en:

1. Matriz regular

Es una un arreglo donde los elementos de una matriz son diferentes de 0 y 1.

2. Matriz Absorbentes

Es un arreglo donde un estado de la cadena de Markov es igual a 1.

3. Matriz Ergodica

Si los estados en una cadena son recurrentes, a periódicos y se comunican entre si, se dice que la cadena es ergódica.

ES UNA CADENA DISCRETA, QUE RELACIONA ESTADOS FINITOS MEDIANTE PROBABILIDADES QUE EXPRESAN LOS INTERCAMBIOS DE ESTADOS EN UN PERIODO DE TIEMPO

SEMANA 10: MATRIZ ABSORBENTE

Veamos el siguiente ejemplo en el cual explicaremos algunos conceptos importantes:

Una empresa  emplea a tres tipos de ingenieros: principiantes, con experiencia  y socios. Durante un año determinado hay una probabilidad de 0.15 que un ingeniero principiante sea ascendido a ingeniero con experiencia y una probabilidad de 0.05 que deje la empresa sin ser socio. También hay una probabilidad de 0.20 que un ingeniero con experiencia sea ascendido a socio y una probabilidad de 0.10 que deje la empresa sin ser socio. También hay una probabilidad de 0.05 de que un socio deje la empresa. Determine:

a)   ¿Cuál es la duración promedio de un ingeniero recién contratado?

b)   ¿cuál es la probabilidad de que un ingeniero principiante llegue a ser socio?

c)   ¿Cuál es la duración promedio que pasa un socio en la empresa?

Primero, determinamos la matriz de transición en la cual se observa que hay dos estados absorbentes: el ingeniero deje la empresa sin ser socio y que un socio deje la empresa

Donde IP= INGENIERO PRINCIPIANTE

IE= INGENIERO CON EXPERIENCIA

IS  = INGENIERO SOCIO

IDS= INGENIERO DEJA LA EMPRESA SIENDO SOCIO

IDSS= INGENIERO DEJA LA EMPRESA SIN SER SOCIO

Luego hallamos la matriz I-N, donde I es la matriz de identidad y N la matriz no absorbente identificada en el paso anterior.

Luego a través de Gauss-Jordan, hallamos la matriz inversa como se muestra a continuación.

Para responder la primera pregunta debemos tener presente un nuevo concepto que es el valor esperado que es el tiempo en que un estado demora antes de ser absorbido. Este valor esperado se obtiene a través de la matriz inversa. De esta forma, la duración promedio de un recién contratado seria:

Para hallar la probabilidad de que un ingeniero principiante llegue a ser socio se debe multiplicar la matriz inversa por la matriz absorbente, de la siguiente manera:

Obsérvese que esta probabilidad es igual a 0.5.

De igual manera como en la primera parte, la duración promedio de un socio en la empresa es:

SEMANA 9: MATRIZ ERGODICA

EJERCICIO PRÁCTICO (EXCEL)

1-CONSIDERAMOS UN CAJERO QUE ATIENDE A LAS PERSONAS QUE LLEGAN A UNA SUCURSAL BANCARIA
2- QUE EN LA FILA NUNCA HAY MÁS DE TRES PERSONAS (INCLUYENDO LA QUE SE ATIENDE)
3- SUPONGAMOS QUE LOS CLIENTES NO LLEGAN EN GRUPO